Remodelação NumPy()

Resumo : neste tutorial, você aprenderá como usar a reshape()função numpy para alterar a forma de um array.

Introdução à função numpy reshape()

A forma de uma matriz armazena o número de dimensões (ou eixos) e o número de elementos em cada dimensão. A shapepropriedade retorna uma tupla que descreve a forma de uma matriz.

A reshape()função altera a forma de um array sem alterar seus elementos. Aqui está a sintaxe da reshape()função:

numpy.reshape(a, newshape, order='C')Linguagem de código:  Python  ( python )

Nesta sintaxe, a reshape()função altera a forma do array apara mas newshapemantém o mesmo número de elementos.

A reshape()função é equivalente a chamar o reshape()método no array a:

a.reshape(newshape, order='C')Linguagem de código:  Python  ( python )

Exemplos de funções NumPy remodelar()

Vejamos alguns exemplos de uso da reshape()função.

1) Usando a função numpy reshape() com exemplo de array 1-D

O exemplo a seguir usa a função numpy reshape()para alterar um array 1-D com 4 elementos para um array 2-D:

import numpy as np

a = np.arange(1, 5)
print(a)

b = np.reshape(a, (2, 2))
print(b)Linguagem de código:  Python  ( python )

Saída:

[1 2 3 4]
[[1 2] 
 [3 4]]Linguagem de código:  Python  ( python )

Como funciona.

Primeiro, crie um array 1-D com quatro números de 1 a 4 usando a arange()função:

a = np.arange(1, 5)
print(a)Linguagem de código:  Python  ( python )

Em segundo lugar, altere a forma do array a para um array com duas dimensões, cada dimensão possui 2 elementos:

b = np.reshape(a, (2, 2))
print(b)Linguagem de código:  Python  ( python )

2) Numpy reshape() retorna uma visualização

Observe que o array b é uma visão do array a. Isso significa que se você alterar um elemento do array b, a mudança será refletida no array a. Por exemplo:

import numpy as np

a = np.arange(1, 5)
b = np.reshape(a, (2, 2))

# change the element [0,0]
b[0, 0] = 0

print(b)
print(a)Linguagem de código:  Python  ( python )

Saída:

[[0 2] 
 [3 4]]
[0 2 3 4]Linguagem de código:  Python  ( python )

Neste exemplo, alteramos o elemento no índice [0,0] no array b. A mudança também se reflete na matriz a.

Resumo

• Use a função numpy reshape()para alterar a forma de um array sem alterar seus elementos.
• Você pode alterar a forma de uma matriz, desde que o número de elementos seja o mesmo.