Python POO

Este Python OOP explica claramente a programação orientada a objetos Python para que você possa aplicá-la para desenvolver software de forma mais eficaz.

Ao final deste módulo Python OOP, você terá um bom conhecimento dos princípios de orientação a objetos. E você saberá como usar a sintaxe Python para criar aplicativos de software confiáveis ​​e robustos.

O que você aprenderá

  • Crie objetos em Python definindo classes e métodos.
  • Estenda classes usando herança.
  • Princípios SOLID em programação orientada a objetos.

Para quem é este tutorial?

Se você é novo em programação orientada a objetos ou se possui habilidades básicas em Python e deseja aprender a fundo como e quando aplicar corretamente OOP em Python, este é o tutorial para você.

Seção 1. Classes e objetos

  • Programação orientada a objetos – apresente a você os conceitos importantes da programação orientada a objetos Python.
  • Classe – aprenda como definir uma classe e criar novos objetos a partir da classe.
  • Variáveis ​​de classe – explique as variáveis ​​de classe (ou atributos)
  • Métodos de instância – orienta você sobre métodos de instância e ajuda a entender as diferenças entre uma função e um método.
  • __init__() – mostra como usar o método __init__ para inicializar os atributos do objeto.
  • Variáveis ​​de instância – entenda as variáveis ​​de instância.
  • Atributos privados – aprenda sobre atributos privados e como usá-los de forma eficaz.
  • Atributos de classe – entenda os atributos de classe e, mais importante, quando você deve usar atributos de classe.
  • Métodos estáticos – explica métodos estáticos e mostra como usá-los para agrupar funções relacionadas em uma classe.

Seção 2. Métodos especiais

  • Método __str__ – mostra como usar o método __str__ dunder para retornar a representação de string de um objeto.
  • Método __repr__ – aprenda como usar o método __repr__ e a principal diferença entre os métodos __str__ e __repr__.
  • Método __eq__ – aprenda como definir a lógica de igualdade para comparar objetos por valores.
  • Método __hash__ – mostra como tornar uma classe hashável usando o método __has__.
  • Método __bool__ – orienta você sobre como determinar se um objeto personalizado é Verdadeiro ou Falso usando o método __bool__.
  • Método __del__ – entenda como funciona o método __del__.

Seção 3. Propriedade

Seção 4. Herança única

  • Herança – explicamos o conceito de herança e como definir uma classe que herda de outra classe.
  • Métodos de substituição – mostram como funcionam os métodos de substituição.
  • super() – aprenda como delegar aos métodos da classe pai a partir de um método da classe filha.
  • __slots__ – use __slots__ para tornar a classe mais eficiente em termos de memória.
  • Classe abstrata – aprenda o que são classes abstratas e como defini-las.

Seção 5. Enumeração

  • Enumeração – mostra como definir uma enumeração em Python.
  • Enum Aliases & @enum.unique – apresenta os aliases enum e como usar o decorador enum.unique para garantir a exclusividade dos valores dos membros.
  • Personalize e estenda enumerações – aprenda como personalizar os comportamentos das classes enum e como estender uma classe enum personalizada.
  • auto – use a classe enum autopara gerar valores exclusivos para os membros da enumeração.

Seção 6. Princípios SÓLIDOS

Esta seção apresenta os princípios SOLID da programação orientada a objetos. Esses cinco princípios de design tornam seus designs de software mais fáceis de manter e flexíveis. 

Seção 7. Herança múltipla

  • Herança múltipla – aprenda como implementar herança múltipla e entenda como funciona a ordem de resolução de métodos (MRO) em Python.
  • Mixin – apresente o conceito de mixin e como implementá-lo em Python.

Seção 8. Descritores

Seção 9. Metaprogramação

  • __new__ – aprenda como Python usa o método __new__ para criar uma nova instância de uma classe.
  • classe de tipo – mostra como criar dinamicamente uma classe usando a classe de tipo.
  • Metaclasse – explica a metaclasse e mostra como definir uma metaclasse customizada para criar outras classes.
  • Exemplo de metaclasse – mostra um exemplo de metaclasse que permite injetar muitas funcionalidades nas classes.
  • dataclass – aproveite o dataclass para adicionar métodos especiais como __init__ e __repr__ a classes personalizadas.

Seção 10. Exceções

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