Resumo : neste tutorial, você aprenderá como usar a var()função para calcular as variações dos elementos em um array.
Introdução à função NumPy var()
A variância é uma medida da propagação de uma distribuição. Para calcular manualmente a variação dos números, siga estas etapas:
- Primeiro, calcule a média de todos os números.
- Em segundo lugar, calcule a diferença quadrada de cada número subtraindo-o da média e eleve ao quadrado o resultado.
- Terceiro, calcule a média dessas diferenças quadradas.
Por exemplo, para calcular a variância de três números 1, 2 e 3:
Primeiro, calcule a média (ou média ):
(1+2+3) / 3 = 2,0
Em segundo lugar, calcule a diferença quadrada de cada número com a média:
(1-2) 2 + (2-2) 2 + (3-2) 2 = 2
Terceiro, calcule a média dessas diferenças quadradas:
2/3 ~ 0,667
Para calcular as variações dos números em uma matriz, você pode usar a var()função:
numpy.var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)Linguagem de código: Python ( python )Por exemplo:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
result = np.var(a)
print(round(result,3))Linguagem de código: Python ( python )Saída:
0.667Linguagem de código: Python ( python )Resumo
- Use a função numpy
var()para calcular a variação dos elementos em uma matriz.
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