Noções básicas de Python – Acervo Lima Tutorials

Nesta seção, você aprenderá Python básico. Se você é completamente novo na programação Python, esta seção de noções básicas de Python é perfeita para você.

Depois de concluir os tutoriais, você terá confiança na programação Python e será capaz de criar programas simples em Python.

Seção 1. Fundamentos

Sintaxe – apresenta a sintaxe básica de programação Python.
Variáveis – explique o que são variáveis e como criar variáveis concisas e significativas.
Strings – aprenda sobre dados de string e algumas operações básicas de string.
Números – apresenta os tipos de números comumente usados, incluindo inteiros e números de ponto flutuante.
Booleanos – explique o tipo de dados booleano, valores falsos e verdadeiros em Python.
Constantes – mostra como definir constantes em Python.
Comentários – aprenda como fazer anotações em seu código.
Conversão de tipo – aprenda como converter um valor de um tipo para outro, por exemplo, convertendo uma string em um número.

Seção 2. Operadores

Operadores de comparação – apresenta os operadores de comparação e como usá-los para comparar dois valores.
Operadores lógicos – mostram como usar operadores lógicos para combinar múltiplas condições.

Seção 3. Fluxo de controle

Instrução if…else – aprenda como executar um bloco de código com base em uma condição.
Operador ternário – apresenta o operador ternário Python que torna seu código mais conciso.
loop for com range() – mostra como executar um bloco de código por um número fixo de vezes usando a função loop for com range().
while – mostra como executar um bloco de código, desde que uma condição seja True.
break – aprenda como sair de um loop prematuramente.
continue – mostra como pular a iteração do loop atual e iniciar a próxima.
pass – mostra como usar a instrução pass como espaço reservado.

Seção 4. Funções

Funções Python – apresenta funções em Python e como defini-las e reutilizá-las no programa.
Parâmetros padrão – mostram como especificar os valores padrão para parâmetros de função.
Argumentos de palavras-chave – aprenda como usar argumentos de palavras-chave para tornar a chamada de função mais óbvia.
Funções recursivas – aprenda como definir funções recursivas em Python.
Expressões Lambda – mostram como definir funções anônimas em Python usando expressões lambda.
Docstrings – mostra como usar docstrings para documentar uma função.

Seção 5. Listas

Lista – apresenta o tipo de lista e como manipular os elementos da lista de maneira eficaz.
Tupla – apresenta a tupla, que é uma lista que não muda ao longo do programa.
Classificar uma lista no local – mostra como usar o método sort() para classificar uma lista no local.
Classificar uma lista – aprenda como usar a função sorted() para retornar uma nova lista classificada da lista original.
Fatiar uma lista – mostra como usar a técnica de fatiamento de lista para manipular listas de maneira eficaz.
Descompactar uma lista – mostra como atribuir elementos de lista a múltiplas variáveis usando descompactação de lista.
Iterar sobre uma lista – aprenda como usar um loop for para iterar sobre uma lista.
Encontre o índice de um elemento – mostra como encontrar o índice da primeira ocorrência de um elemento em uma lista.
Iteráveis – explique iteráveis e a diferença entre um iterável e um iterador.
Transformar elementos da lista com map() – mostra como usar a função map() para transformar elementos da lista.
Filtre os elementos da lista com filter() – use a função filter() para filtrar os elementos da lista.
Reduza os elementos da lista em um valor com reduzir() – use a função reduzir() para reduzir os elementos da lista em um único valor.
Compreensão da lista – mostra como criar uma nova lista com base em uma lista existente.

Seção 6. Dicionários

Dicionário – apresenta o tipo de dicionário.
Compreensão de dicionário – mostra como usar a compreensão de dicionário para criar um novo dicionário a partir de um existente.

Seção 7. Conjuntos

Conjunto – explica o tipo de conjunto e mostra como manipular os elementos do conjunto de maneira eficaz.
Compreensão do conjunto – explique a compreensão do conjunto para que você possa criar um novo conjunto baseado em um conjunto existente com uma sintaxe mais concisa e elegante.
União de Conjuntos – mostra como unir dois ou mais conjuntos usando o union()método ou operador de união de conjuntos ( |).
Intersecção de Conjuntos – mostra como cruzar dois ou mais conjuntos usando o método interseção() ou operador de interseção de conjuntos ( &).
Diferença de conjuntos – aprenda como encontrar a diferença entre conjuntos usando o difference()método set ou operador de diferença de conjuntos ( -)
Diferença simétrica de conjuntos – orienta você sobre como encontrar a diferença simétrica de conjuntos usando o symmetric_difference()método ou o operador de diferença simétrica ( ^).
Subconjunto – verifica se um conjunto é um subconjunto de outro conjunto.
Superconjunto – verifica se um conjunto é um superconjunto de outro conjunto.
Conjuntos disjuntos – verifique se dois conjuntos são disjuntos.

Seção 8. Tratamento de exceções

try…except – mostra como lidar com exceções de maneira mais elegante usando a instrução try…except.
tente…exceto…finalmente – aprenda como executar um bloco de código, independentemente de ocorrer uma exceção ou não.
try…except…else – explica como usar a instrução try…except…else para controlar o seguimento do programa em caso de exceções.

Seção 9. Mais sobre loops Python

for…else – explique a você a for elsedeclaração.
while…else – discuta a while elsedeclaração.
emulação de loop do…while – mostra como emular o loop do…while em Python usando a instrução de loop while.

Seção 10. Mais sobre funções Python

Descompactando tuplas – mostra como descompactar uma tupla que atribui elementos individuais de uma tupla a múltiplas variáveis.
*argsParâmetros – aprenda como passar um número variável de argumentos para uma função.
**kwargsParâmetros – mostram como passar um número variável de argumentos de palavras-chave para uma função.
Funções parciais – aprenda como definir funções parciais.
Dicas de tipo – mostram como adicionar dicas de tipo aos parâmetros de uma função e como usar o verificador de tipo estático (mypy) para verificar o tipo estaticamente.

Seção 11. Módulos e Pacotes

Módulos – apresenta os módulos Python e mostra como escrever seus próprios módulos.
Caminho de pesquisa do módulo – explica como funciona o caminho de pesquisa do módulo Python quando você importa um módulo.
__name__variável – mostra como usar a __name__variável para controlar a execução de um arquivo Python como um script ou como um módulo.
Pacotes – aprenda como usar pacotes para organizar módulos de forma mais estruturada.

Seção 12. Trabalhando com arquivos

Ler de um arquivo de texto – aprenda como ler de um arquivo de texto.
Escrever em um arquivo de texto – mostra como escrever em um arquivo de texto.
Criar um novo arquivo de texto – orienta você nas etapas de criação de um novo arquivo de texto.
Verifique se existe um arquivo – mostra como verificar se existe um arquivo.
Ler arquivos CSV – mostra como ler dados de um arquivo CSV usando o módulo csv.
Gravar arquivos CSV – aprenda como gravar dados em um arquivo CSV usando o módulo csv.
Renomear um arquivo – orienta você sobre como renomear um arquivo.
Excluir um arquivo – mostra como excluir um arquivo.

Seção 13. Diretórios de Trabalho

Trabalhando com diretórios – mostra funções comumente usadas para trabalhar com diretórios.
Listar arquivos em um diretório – lista arquivos em um diretório.

Seção 14. Pacotes de terceiros, PIP e ambientes virtuais

Índice de pacotes Python (PyPI) e pip – apresenta o índice de pacotes Python e como instalar pacotes de terceiros usando pip.
Ambientes Virtuais – entenda os ambientes virtuais Python e, mais importante, por que você precisa deles.
Instale o pipenv no Windows – mostra como instalar a pipenvferramenta no Windows.

Seção 15. Cordas

Strings F – aprenda como usar strings F para formatar strings de texto em uma sintaxe clara.
Strings brutas – use strings brutas para lidar com strings que contêm barras invertidas.
Barra invertida – explique como Python usa barras invertidas ( \) em literais de string.

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