Média NumPy()

Resumo : neste tutorial, você aprenderá como usar a mean()função numpy para calcular a média dos elementos de um array.

Introdução à função NumPy mean()

A mean()função retorna a média dos elementos de um array. Aqui está a sintaxe da mean()função:

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)Linguagem de código:  Python  ( python )

Nesta sintaxe:

• aé um array que você deseja calcular a média dos elementos.
• axisé o eixo, se especificado, retornará a média dos elementos nesse eixo.

Para entender mais sobre outros parâmetros e seus usos, verifique a documentação da função numpy mean() .

Exemplos de funções NumPy mean()

Vejamos alguns exemplos de uso da mean()função.

1) Usando a função NumPy mean() no exemplo de array 1-D

O exemplo a seguir usa a mean()função para calcular a média dos números em uma matriz:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
average = np.mean(a)
print(average)Linguagem de código:  Python  ( python )

Saída:

2.0Linguagem de código:  Python  ( python )

Como funciona.

Primeiro, crie um array com três números:

a = np.array([1, 2, 3])Linguagem de código:  Python  ( python )

Segundo, calcule a média dos elementos do array ausando a mean()função:

average = np.mean(a)Linguagem de código:  Python  ( python )

Terceiro, exiba a média:

print(average)Linguagem de código:  Python  ( python )

A saída é 2,0 porque (1 + 2 + 3) / 3 = 2,0

2) Usando a função NumPy mean() no exemplo de array 2-D

O exemplo a seguir usa a mean()função para calcular a média dos elementos no eixo 0:

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
])
average = np.mean(a, axis=0)
print(average)Linguagem de código:  Python  ( python )

Saída:

[2.5 3.5 4.5]Linguagem de código:  Python  ( python )

Resumo

• Use a função numpy mean()para calcular a média dos elementos em uma matriz.