Função MySQL VARIANCE() – Acervo Lima Tutorials

Resumo : neste tutorial, você aprenderá como usar a VARIANCE()função MySQL para calcular a variância populacional de um conjunto de valores em uma coluna de uma tabela.

Introdução à função MySQL VARIANCE()

Por definição, uma variância é uma média das diferenças quadradas da média. Para calcular a variação, siga estas etapas:

Primeiro, calcule as médias dos números.
Em segundo lugar, subtraia a média do número e eleve ao quadrado o resultado. O resultado é chamado de diferença quadrática.
Por fim, calcule a média das diferenças quadradas.

No MySQL, você usa a VARIANCE()função para calcular a variação populacional de números em uma coluna de uma tabela.

Aqui está a sintaxe da VARIANCE()função:

SELECT VARIANCE(numeric_expression)
FROM table_name;Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Nesta sintaxe:

numeric_exprssion: a variação aceita um argumento que pode ser uma expressão numérica ou uma coluna numérica.
table_name: o nome da tabela que contém a coluna.

Se numeric_expressionfor nulo ou a coluna não tiver linhas, a VARIANCE()função retornará NULL.

Observe que a VARIANCE()função é equivalente à VAR_POP()função. A VAR_POP()função é um SQL padrão, enquanto a VARIANCE()função não é.

Exemplos de VARIANCE do MySQL

Vejamos alguns exemplos de uso da VARIANCE()função.

1) Exemplo de função VARIANCE simples

Primeiro, crie uma nova tabela chamada applesque tenha três colunas id, colore weight:

CREATE TABLE apples(
   id INT AUTO_INCREMENT,
   color VARCHAR(255) NOT NULL,
   weight DECIMAL(6,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(id)
);Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Segundo, insira algumas linhas na applestabela:

INSERT INTO apples (color, weight) VALUES
    ('Red', 0.6),
    ('Green', 0.4),
    ('Yellow', 0.35),
    ('Red', 0.28),
    ('Green', 0.42),
    ('Orange', 0.38),
    ('Red', 0.31),
    ('Purple', 0.45),
    ('Green', 0.37),
    ('Yellow', 0.33);Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Terceiro, consulte os dados da applestabela:

SELECT * FROM apples;Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Saída:

+----+--------+--------+
| id | color  | weight |
+----+--------+--------+
|  1 | Red    |   0.60 |
|  2 | Green  |   0.40 |
|  3 | Yellow |   0.35 |
|  4 | Red    |   0.28 |
|  5 | Green  |   0.42 |
|  6 | Orange |   0.38 |
|  7 | Red    |   0.31 |
|  8 | Purple |   0.45 |
|  9 | Green  |   0.37 |
| 10 | Yellow |   0.33 |
+----+--------+--------+Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Finalmente, calcule a variância populacional da weighttabela apples:

SELECT color, VARIANCE(weight)
FROM apples
GROUP BY color;Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Saída:

+--------+------------------------+
| color  | VARIANCE(weight)       |
+--------+------------------------+
| Red    |   0.020822222222222218 |
| Green  |  0.0004222222222222221 |
| Yellow | 0.00009999999999999934 |
| Orange |                      0 |
| Purple |                      0 |
+--------+------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Aqui está como você interpreta a variação:

A baixa variância indica que os pesos estão próximos da média sugerindo menor variabilidade (amarelo e verde).
A alta variância sugere que os pesos estão afastados da média, indicando maior variabilidade (vermelho).
Zero significa que não há variação. As maçãs laranja e roxa têm uma única linha, então a variância é zero.

2) Utilização da função VARIANCE para calcular a variação da quantidade em estoque de produtos

Usaremos a productstabela do banco de dados de exemplo :

A consulta a seguir usa a VARIANCEfunção para calcular a variação da quantidade em estoque por linha de produto:

SELECT
  productLine, 
  CAST(
    VARIANCE (quantityInStock) as DECIMAL(10, 2)
  ) var 
FROM
  products 
GROUP BY
  productLine 
ORDER BY
  var;Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

Saída:

+------------------+-------------+
| productLine      | var         |
+------------------+-------------+
| Ships            |  4243681.14 |
| Trucks and Buses |  4855676.15 |
| Planes           |  7335654.08 |
| Classic Cars     |  8079830.03 |
| Vintage Cars     |  8136973.06 |
| Trains           |  8455640.22 |
| Motorcycles      | 10638768.40 |
+------------------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)Linguagem de código:  SQL (linguagem de consulta estruturada)  ( sql )

A saída indica que os estoques Shipssão bastante consistentes ou próximos do valor médio dessa linha de produtos, enquanto os estoques Motorcyclestêm a maior variabilidade.